メモ
ChatGPT をコードのリファクタリングにどこまで使えるか、という記事を読んだメモ。
出典: ChatGPTでコードリファクタリングはどこまでできる？実践プロンプト付きガイド（なぎ｜AI個人開発の教科書）
要点
- リファクタリングとは：動作を変えずに、コードの構造や可読性を良くする作業（ネストを浅くする、変数名を分かりやすくする など）。
- ChatGPT が得意なこと
- コードの整理・関数分割
- 命名の改善
- 軽い処理速度の改善
- 使い方のコツ：目的（可読性向上／速度最適化／命名改善／冗長性の削減 など）をはっきり指示するほど精度が上がる。元記事には目的別のプロンプト例や Before/After の実例（複数行の処理をリスト内包表記で 1 行に短縮）が載っている。
- 注意点：出力は「たたき台」。実行テストは必須で、鵜呑みにしない。
感想
「何をどう直したいか」を具体的に伝えると使いやすい、というのは自分の実感とも合う。詳しいプロンプト例は元記事が分かりやすいので、そちらを参照。